Mga spotlight

Mga Katulad na Pamagat
  • Statistical Analyst
  • Trend Investigator Analytical Statistician
  • Inilapat na Istatistiko
  • Mathematical Statistician
  • Private Statistical Consultant
Deskripsyon ng trabaho

Ang mga istatistika ay nagdidisenyo at nagsasagawa ng mga pag-aaral upang maipon, ayusin at suriin ang data para sa praktikal na aplikasyon, gamit ang mga prinsipyo ng matematika at istatistikal na teorya.

Mga Aspeto ng Kapaki-pakinabang sa Karera
  • Ang paglalapat ng istatistikal na pagsusuri sa loob ng iba't ibang larangan (hal. agrikultura, pangangalaga sa kalusugan, ekonomiya, atbp.) ay nagpapanatili sa trabaho na kawili-wili at sumasabay sa pag-aaral tungkol sa magkakaibang mga paksa at pakikipag-ugnayan sa mga propesyonal mula sa maraming iba't ibang background
  • Intelektwal na pagpapasigla at ang pagkakataong maging malikhain kapag nilulutas ang mga problema
  • Kasiyahan mula sa pagtukoy at pagbibigay ng kapaki-pakinabang na impormasyon na magsisilbi sa lipunan
  • Nagbibigay ng kakayahang mag-isip nang makatwiran tungkol sa ipinakitang impormasyon at gumawa ng mga kalkulado, may-kaalamang aksyon na madaling gamitin kapag bumibili ng bahay, kumakain ng masustansyang diyeta, atbp.
Ang Inside Scoop
Mga Pananagutan sa Trabaho
  • Magdisenyo ng mga survey, eksperimento, opinyon poll, o iba pang paraan ng pag-aaral upang mangolekta ng data 
  • Mag-apply at/o bumuo ng mathematical o statistical models para pag-aralan ang data
  • Pagpapasok at pagpoproseso ng data gamit ang mga computer (pag-compile, coding, pagkakategorya, pagkalkula, pag-tabulate, pag-audit, o pag-verify ng impormasyon o data)
  • I-interpret ang data (hal. pagtukoy ng mga uso)
  • Ipahayag ang mga konklusyon na nakuha mula sa kanilang mga pagsusuri sa nakasulat na anyo (hal. analytical na mga ulat), e-mail, o mga personal na presentasyon (kadalasan ay may mga visual/graphical na representasyon)
Mga Kasanayan na Kailangan

Soft Skills

  • Mga kasanayan sa nakasulat at pasalitang komunikasyon
  • Mga kasanayan sa pagsusuri
  • Kritikal na pag-iisip/Paglutas ng problema

Mahirap na Kasanayan

  • Kahusayan sa matematika at istatistikal na teorya

Teknikal na kasanayan

  • Analytical software: SAS (Statistical Analysis System), The MathWorks MATLAB 
  • Database software: Microsoft Access, Structured query language (SQL)
Iba't ibang Uri ng Organisasyon
  • Pamahalaan: nagsasagawa ng pananaliksik upang payuhan ang mga gumagawa ng patakaran
  • Pangangalaga sa kalusugan: mga kumpanya ng parmasyutiko, mga ahensya ng pampublikong kalusugan, o mga ospital
  • Edukasyon: 
  • Pagtuturo at/o pagsasagawa ng pananaliksik sa kolehiyo/unibersidad o maging sa pagtuturo sa mataas na paaralan
  • Pagsasaliksik at pagpapayo sa Kagawaran ng Edukasyon
  • Mga Negosyo/Kumpanya: nagdidisenyo ng mga eksperimento na sumusubok sa mga produkto upang payuhan ang mga developer sa kanilang kahusayan o payuhan ang mga marketer sa mga diskarte sa advertising at pagpepresyo
  • Pamamahayag
  • Mga pribadong kumpanya sa pagkonsulta
Mga Inaasahan at Sakripisyo

Ang pagiging isang statistician ay nangangailangan ng maraming taon ng edukasyon, pagsasanay, at karanasan na nakakaubos ng oras at mahirap na trabaho

Kasalukuyang Trend
  • Ngayon, ang data ay nakolekta sa napakalaking volume na ang mga istatistika ay higit na umaasa sa mga istatistika ng computational na nagmula sa mga advanced na computer at algorithm, bilang karagdagan sa mga tradisyonal na pamamaraan ng pagsusuri (hal. sampling data, pagbibigay-kahulugan sa mga resulta, atbp.)
  • Ang mga halimbawa ng mga gawain sa computational statistics ay statistical programming, econometrics, operations research, atbp.
2016 Trabaho
37,000
2026 Inaasahang Trabaho
41,400
Kailangan ang Edukasyon at Pagsasanay

Pangunahing Kinakailangan

  • Master's degree sa isang quantitative field (mas mabuti ang matematika o istatistika)
    • Ang mga karaniwang major ay matematika o istatistika; gayunpaman, maaari ding pag-aralan ng mga mag-aaral ang mga paksa tulad ng computer science, life science, o physical science para maghanda para sa mga partikular na tungkulin
  • Maabisuhan na ang isang Bachelor's degree ay karaniwang magiging kwalipikado lamang ang isang aplikante para sa mga posisyon sa entry-level
    • Bawat O*Net Online, 65% ng mga Istatistiko ang nag-ulat ng pagkakaroon ng master's, 20% ng PhD, at 15% ng bachelor's
  • Kung mayroon kang ideya ng isang larangan ng aplikasyon na magiging interesado kang magtrabaho sa loob, hinihikayat ang pagkuha ng mga kurso sa mga kaugnay na paksa (hal. economics, computer science, engineering, physics, biology, chemistry, health sciences, atbp.) dahil pinapalakas nito ang iyong kandidatura para sa trabaho sa loob ng larangang iyon
  • Bilang kahalili, ang pagkuha ng mga klase sa iba't ibang klaseng ito ay maaaring makatulong sa iyo na matukoy ang larangan ng aplikasyon kung saan ka interesado. 
  • Maraming mga tagapag-empleyo ang tumitingin sa mga kandidato na may kaalaman sa software ng pagsusuri ng data, kaya't ang mga kurso sa computer programming ay lubos ding inirerekomenda.
  • Mayroong malawak na hanay ng mga kasanayan at tool sa teknolohiya na matututunan, tulad ng:
    • Analytical software tulad ng IBM SPSS Statistics, Minitab, SAS, MathWorks MATLAB
    • Business intelligence/data analysis programs tulad ng Apache Spark, Qlik, at Tableau
    • Pamamahala ng database tulad ng Apache Hadoop at Teradata
    • Database user interface software tulad ng Amazon Redshift, Microsoft Access, SQL Server
    • Mga programa sa pagmimina ng data tulad ng Knowledge Seeker
  • Kasama sa iba pang mainit na teknolohiya ang COBOL, FORTRAN, Visual Basic, VBA, SAS/CONNECT, ERP software, C++, Python, R, Java, Perl, at Visual FoxPro
  • Ang mga akreditasyon ay isa pang paraan upang palakasin ang iyong mga kredensyal sa edukasyon. Nag-aalok ang American Statistical Association ng dalawa — ang GStat at PStat
  • Ang SAS Certified Statistical Business Analyst cert ay isa pang magandang opsyon

Pag-unlad ng Karera

  • Isang PhD 
  • Mag-ingat para sa mga espesyal na naka-bundle na mga programa ng Master na nagbibigay-daan sa iyong makamit ang isang Master's Degree at PhD sa mas kaunting oras kaysa sa tradisyonal na ruta
  • Karanasan sa trabaho
Mga dapat gawin sa high school/kolehiyo
  • Ang mga istatistika ay dapat bumuo ng isang hanay ng mga teknikal na kasanayan (tingnan ang tab na Kailangan ng Edukasyon); karamihan sa pag-aaral na ito ay dapat magsimula sa mataas na paaralan
  • Mag-enroll sa maraming advanced na klase sa matematika at istatistika; matuto ng mga programming language gaya ng C++, Python, R, Java, at Visual FoxPro
  • Dapat ding makapagbigay ng impormasyon ang mga istatistika sa pamamagitan ng pagsulat, pagsasalita, at mga presentasyon, kaya kumuha din ng mga kurso upang mabuo ang mga kasanayang ito.
  • Maghanap ng mga statistician internship na trabaho sa Indeed at iba pang mga portal ng trabaho
  • Makipagkumpitensya sa mga kumpetisyon sa pagsusuri ng data sa pamamagitan ng Kaggle, DrivenData, at KDnuggets
  • Maaaring maging kapaki-pakinabang upang matukoy kung aling lugar ang gusto mong magtrabaho upang maiangkop mo ang iyong mga plano sa degree nang naaayon. Kasama sa mga karaniwang sektor na pinagtatrabahuhan ang R&D, pamahalaan, pangangalaga sa kalusugan, at edukasyon
Mga Scholarship na May Kaugnayan sa Field
  • Mga Scholarship ng American Statistical Association:
  • Gertrude M. Cox Scholarship http://www.amstat.org/ASA/Your-Career/Awards/Gertrude-M-Cox-Scholarship.aspx
  • Edward C. Bryant Scholarship para sa Outstanding Graduate Student sa Survey Statistics
  • http://www.amstat.org/ASA/Your-Career/Awards/Edward-C-Bryant-Scholarship-for-an-Outstanding-Graduate-Student-in-Survey-Statistics.aspx
  • Seksyon ng Istatistika ng Pamahalaan Wray Jackson Smith Scholarship http://www.amstat.org/ASA/Your-Career/Awards/Edward-C-Bryant-Scholarship-for-an-Outstanding-Graduate-Student-in-Survey-Statistics.aspx
  • Ellis R. Ott Scholarship http://stattrak.amstat.org/2017/12/01/ellis-r-ott-scholarship-2/
  • Ralph W. Shrader Diversity Scholarships https://www.afcea.org/site/?q=foundation/scholarships/HBCU-scholarship
  • Maraming Kolehiyo/Unibersidad ang nag-aalok ng mga iskolarship na partikular sa Statistics
Karaniwang Roadmap
Roadmap ng statistician Gladeo
Paano makuha ang iyong unang trabaho
  • Bawat BLS, karamihan sa mga Istatistiko ay nagtatrabaho sa alinman sa mga tungkulin sa Pananaliksik at pagpapaunlad, para sa pederal na pamahalaan, o sa mga sektor ng pangangalagang pangkalusugan/tulong panlipunan. Kasama sa iba pang mga pangunahing tagapag-empleyo ang mga tagadala ng insurance at mga kolehiyo
    • Gamitin ang mga detalyeng ito upang paliitin ang iyong paghahanap ng trabaho at gumawa ng listahan ng mga potensyal na employer na aaplayan
    • Ang pag-aaral sa pangunahing misyon at ideolohiya ng mga potensyal na tagapag-empleyo ay makakatulong nang malaki sa mga panayam sa trabaho
  • Tiyaking mayroon kang tamang kumbinasyon ng edukasyon at karanasan sa trabaho upang tumugma sa mga trabahong iyong inaaplayan. Karamihan sa mga Istatistiko ay mayroong graduate degree
  • Isaalang-alang ang pag-aplay para sa mga statistician internship na mga trabaho upang makuha ang iyong paa sa pinto
  • Makipag-network sa mga alumni mula sa departamento ng istatistika ng iyong alma mater o mga nakaraang propesor/superbisor
  • Kung nakipagkumpitensya ka sa mga kumpetisyon sa pagsusuri ng data tulad ng mga na-sponsor ng Kaggle, DrivenData, at KDnuggets, isama ang mga resulta sa iyong resume
  • Mag-sign up para sa mga alerto sa trabaho sa Indeed, Simply Hired, Glassdoor, at Zippia (na nagsasaad ng mga nangungunang tagapag-empleyo ng Statistician gaya ng eBay, Google, PayPal, Apple, at Amgen
  • Tandaan, ang LinkedIn ay hindi lamang isang platform para sa networking kundi pati na rin sa paghahanap ng trabaho!
  • Suriin ang mga libreng online na template ng resume ng Statistician
  • Mag-hire ng isang propesyonal na manunulat ng resume upang tingnan ang iyong draft na resume
  • Pag-aralan ang mga karaniwang tanong sa panayam ng Statistician at mga halimbawang sagot
Kung ano talaga ang kailangan para magawa ito
  • Bilang karagdagan sa mga kasanayan sa pagkalkula at pagsusuri, kinakailangan na maiparating ng mga Istatistiko ang kanilang mga natuklasan nang napakabisa, dahil sa huli ang kanilang tungkulin ay upang maihatid ang magagamit na impormasyon sa publiko
  • Para sa kadahilanang ito, maraming mga tagapag-empleyo ang malinaw na naghahanap ng mga kandidato na may higit na mahusay na nakasulat at pandiwang mga kasanayan
Mga Inirerekomendang Mapagkukunan

Mga website

  • American Academy of Actuaries
  • American Educational Research Association
  • American Mathematical Society
  • American Statistical Association
  • Samahan para sa Pananaliksik sa Institusyon
  • International Biometric Society
  • Pambansang Konseho sa Pagsukat sa Edukasyon
  • Mga Grupo ng Mga Gumagamit ng SAS
  • Lipunan para sa Industrial at Applied Mathematics
  • Ito ay Statistics
  • Halimbawa ng Tunay na Buhay: https://www.stat.wisc.edu/careers-blog

Mga libro

Plan B
  • Ang mga istatistika ng karera ay maaaring lumipat sa akademya (halimbawa, pagtuturo bilang isang propesor sa isang unibersidad). Ang paglipat ng karera na ito ay maaaring mangailangan ng karagdagang edukasyon, hal. pagkuha ng PhD.
  • Ang mga istatistika ay maaari ring lumipat nang higit pa sa mga lugar ng aplikasyon, tulad ng epidemiology, pagsusuri sa pananaliksik sa merkado, pagsusuri sa panganib, atbp. Maaaring makatulong ang nakaraang karanasan sa isang istatistika na makakuha ng mga posisyon sa superyor/pamamahala sa mga lugar na ito.

Newsfeed

Mga Trabaho ni
Pinagmulan: StatTrack, SAS Institute, ONET, BLS

Mga Online na Kurso at Tool